Apex CPU time limit exceeded 対策

認定上級Platformデベロッパー

2018.12.292019.06.15

Apex CPU time limit exceededとは
CPU時間の対象となるもの/ならないもの
タイムアウト削減のためのコーディング
まとめ
1. いいね:

Apex CPU time limit exceededとは

Apexで負荷の高い実装をすると、こういうエラーが発生します。

System.LimitException: Apex CPU time limit exceeded

CPUに負荷かかかっているために起こるエラーです。
今回は、このエラーを回避するためのベストプラクティスについてです。

CPU時間の対象となるもの/ならないもの

ナレッジによるとCPU時間の対象となるもの、ならないものはこのようになります。

CPU時間の対象となるもの

すべてのApexコード
Apexで公開されているライブラリ関数
ワークフロー

対象とならないもの（CPU時間としてカウントされていないもの）

データベース操作
SOSL
コールアウト操作

つまり、対象とならないものを駆使すれば、CPU時間を軽減させることができるわけです。

タイムアウト削減のためのコーディング

では、実際にCPU時間を削減するためのコーディング方法を具体例を交えて。

マップベースクエリを使用する

まずは、SOQLの取り方について。

リストを取得し、IDとデータを取得する方法について。

// SOQLをリストにセット
List<Account> lstacc=[Select Id, Name from Account limit 10000];
Set<Id> setIds=new Set<Id>();
for(Account a:lstacc){
    //リストから1件ずつIdをセット
    setIds.add(a.id);
}

こちらのコード実行でのパフォーマンスはこんな感じ。

次は同じ処理内容で、やり方を変えたコード。

// SOQLをマップに入れる
Map<id,account> aMap = new Map<id,account>([Select Id,Name from Account limit 10000]);

// マップからリストを取得
List accList = aMap.values();

// マップからIDリストを取得
Set accIds = aMap.keySet();

こちらのパフォーマンスはこんな感じ。

横幅のスケールが違うので若干分かりづらいですが、「APEX_CODE」ってところがCPU時間の対象となるところなので、マップベースクエリにした方がかなり処理時間が軽減されているのが分かります。

集計関数を使用する

SOQLで集計できるものは、集計関数を使用して集計しましょう。

まずは、集計関数を使わないでAPEXで集計した場合。

List<Account> lstacc=[Select Id, NumberOfEmployees from Account];
Integer num = 0;
for(Account a:lstacc){
    num = num + a.NumberOfEmployees;
}

パフォーマンスはこう。

次は集計関数を使って同じようにカウント。

// 集計関数でカウント
List<AggregateResult> lstar = [SELECT SUM(NumberOfEmployees) sumemp FROM Account];
Integer num = Integer.valueOf(lstar[0].get('sumemp'));

パフォーマンスはこう。